ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ
H ΑΑΔΕ «επιστρατεύει» την τεχνητή νοημοσύνη – Πώς θα πιάσει τους φοροφυγάδες
Το σχέδιο της Ανεξάρτητης Αρχής Δημοσίων Εσόδων για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη λειτουργία των υπηρεσιών της και στον περιορισμό της φοροδιαφυγής, περιέγραψε ο Διοικητής της ΑΑΔΕ, Γιώργος Πιτσιλής, στην τοποθέτησή του στο 5ο Συνέδριο Φορολογικού Δικαίου.
Αξιοποιούνται τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και άλλων προηγμένων εργαλείων ανάλυσης δεδομένων για τη διενέργεια έξυπνων διασταυρώσεων
Όπως είπε ο κ. Πιτσιλής, με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, η ΑΑΔΕ θα έχει τη δυνατότητα να αποκαλύπτει φορολογητέα ύλη:
• Αναλύοντας μεγάλα σύνολα δεδομένων από διάφορες πηγές, όπως τραπεζικές συναλλαγές, ψηφιακές δημόσιες πλατφόρμες, και μέσα κοινωνικής δικτύωσης.
• Ανιχνεύοντας συμπεριφορικά προφίλ, όπως ασυνήθιστες συναλλαγές ή μεταφορές χρημάτων και πληρωμές μέσω καρτών σε μη καταχωρημένους πωλητές, που συνδέονται συχνά με μη καταγεγραμμένη οικονομική δραστηριότητα μέσω πλατφορμών στη λεγόμενη οικονομία διαμοιρασμού.
• Εντοπίζοντας ανωμαλίες και ασυνήθιστες αποκλίσεις στα εισοδήματα πολιτών και επιχειρήσεων, όπως η μη αναλογία μεταξύ των εισοδηματικών πηγών και των δαπανών.
Πιο στοχευμένοι έλεγχοι
Ο Διοικητής της ΑΑΔΕ τόνισε ότι όλα αυτά μπορούν να οδηγήσουν σε πιο στοχευμένους φορολογικούς ελέγχους:
• Προβλέποντας φορολογικές παραβάσεις, με τη χρήση μοντέλων μηχανικής μάθησης για την εκτίμηση του κινδύνου φορολογικών παραβάσεων, βασιζόμενοι σε προηγούμενα μοτίβα συμπεριφοράς, που ενδέχεται να υποδεικνύουν φορολογική απάτη.
• Αναπτύσσοντας προφίλ κινδύνου για φορολογούμενους και επιχειρήσεις σχετικά με την πιθανότητα φοροδιαφυγής και φοροαποφυγής, επιτρέποντας στις φορολογικές αρχές να αποφασίζουν, να προτεραιοποιούν και να εστιάζουν τους ελέγχους σε συγκεκριμένες ομάδες.
• Αξιολογώντας και αξιοποιώντας καταγγελίες των πολιτών για περιπτώσεις φοροδιαφυγής με αυτοματοποιημένο, γρήγορο και αποτελεσματικό τρόπο και με περισσότερες δυνατότητες συλλογής και ανάλυσης πληροφοριών.
Διευκόλυνση των φορολογουμένων
Με την τεχνητή νοημοσύνη, «ενισχύουμε τη φορολογική υπευθυνότητα», αναπτύσσοντας:
• Αυτοματοποιημένα συστήματα υποβοήθησης κατά τη δήλωση φόρων. Αυτά τα συστήματα μπορούν να διευκολύνουν τους φορολογούμενους στη συμπλήρωση των δηλώσεών τους, προσφέροντας εξατομικευμένη βοήθεια με ακρίβεια και ευκολία, ελαχιστοποιώντας λάθη και παραλείψεις.
• Συστήματα ευφυών εικονικών εξυπηρετητών (smart agents) που θα μπορούν να παρέχουν συμβουλευτική υποστήριξη στους φορολογούμενους για τη συμμόρφωσή τους με τους φορολογικούς κανόνες, διευκολύνοντας την συμμόρφωση.
• Ηλεκτρονικές πλατφόρμες για εκπαίδευση, παρέχοντας στοχευμένο εκπαιδευτικό υλικό για τη φορολογική συμμόρφωση, βοηθώντας τους φορολογούμενους να κατανοήσουν τις υποχρεώσεις και τα δικαιώματά τους».
Ο κ. Πιτσιλής σημείωσε, τέλος, ότι η ΑΑΔΕ έχει ήδη ενσωματώσει προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης και data mining στη λειτουργία της, ενώ υλοποιεί και έργα, με χρηματοδότηση από το Ταμείο Ανάκαμψης και Ανθεκτικότητας, για την αξιοποίηση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και άλλων προηγμένων εργαλείων ανάλυσης δεδομένων από τη φορολογική διοίκηση για τη διενέργεια έξυπνων διασταυρώσεων.
-
ΕΛΛΑΔΑ6 ώρες ago
Καιρός: Επικαιροποιήθηκε το έκτακτο δελτίο – Έρχονται ισχυροί άνεμοι, καταιγίδες, βουτιά της θερμοκρασίας
-
ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ5 ώρες ago
Πρόβλημα στην αγορά καυσίμων | in.gr
-
ΕΛΛΑΔΑ24 ώρες ago
Ίμβρος και Τένεδος, νόστος και προοπτική: Μήνυμα ότι ο αγώνας θα συνεχιστεί
-
ΕΛΛΑΔΑ6 ώρες ago
ΟΑΣΑ: Επανασχεδιάζονται οι δημόσιες συγκοινωνίες – Συνδρομή των πολιτών μέσω ερωτηματολογίων
-
ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ23 ώρες ago
Επίδομα παιδιού A21: Πότε ανοίγει η πλατφόρμα για την 4η δόση
-
ΕΛΛΑΔΑ6 ώρες ago
Στον Εισαγγελέα η 49χρονη που σκότωσε τον σύζυγό της: Εκείνη έπινε και το θύμα την χτυπούσε
-
ΕΛΛΑΔΑ1 ώρα ago
Φωτιά τώρα στο Ξυλόκαστρο: Ήχησε το 112 για τη φωτιά στα Ροζενά
-
ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ4 ώρες ago
EKT: Έρευνα για την αγορά εργασίας στην Ευρώπη – Τα πέντε βασικά χαρακτηριστικά